| 排名 | 期刊名称 | 综合影响因子 | JCR分区 |
|---|
| 1 | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | 17.861 | Q1 |
| 2 | IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | 3.438 | Q1 |
| 3 | IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems | 9.104 | Q1 |
| 4 | IEEE Transactions on Cybernetics | 11.079 | Q1 |
| 5 | ACM Transactions on Computer Systems | 3.211 | Q1 |
| 6 | IEEE Transactions on Services Computing | 7.650 | Q1 |
| 7 | IEEE Transactions on Computers | 4.471 | Q1 |
| 8 | IEEE Transactions on Mobile Computing | 6.454 | Q1 |
| 9 | ACM Transactions on Information and System Security | 2.978 | Q1 |
| 10 | IEEE Transactions on Software Engineering | 6.125 | Q1 |
以上是计算机核心期刊排名，其中影响因子是衡量期刊影响力的指标之一。影响因子越高，代表着该期刊的文章被引用的次数越多，也就意味着该期刊对学术界的影响力越大。 从上述期刊排名中可以看出，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence是计算机领域中排名第一的核心期刊，其影响因子达到了17.861。这也说明了图像识别、图像处理等领域是当前计算机领域中非常热门的研究方向。 值得一提的是，ACM Transactions on Computer Systems虽然影响因子只有3.211，但是在计算机系统方面却是非常有影响力的期刊，其发表的文章引领了计算机系统领域的许多研究方向。 综上所述，计算机核心期刊排名是评价一个期刊学术水平和影响力的重要指标，不同的领域和方向所关注的期刊也不同，需要根据自己的研究方向进行选择。
