【摘要】

提醒考生,在最后冲刺阶段,一定要学会思考着去做题。大家都有过的经历就是题明明都做过,但是再遇到还是不会做!这就是很多同学存在的通病——不求甚解。总以为不会做了,看看*就会了,并不会认真的思考为什么不会,解题技巧是什么,和它同类型的题我能不能会做等等。其实,这些都是很重要的,要学着思考,学着“记忆”,最重要的是要会举一反三,这样,我们才能脱离题海的浮沉,做到有效做题,高效提升!

考研数学必备知识点总结(通用1篇)

高等数学部分

第一章函数、极限与连续

1、函数的有界*

2、极限的定义(数列、函数)

3、极限的*质(有界*、保号*)

4、极限的计算(重点)(四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则、泰勒公式、重要极限、单侧极限、夹逼定理及定积分定义、单调有界必有极限定理)

5、函数的连续*

6、间断点的类型

7、渐近线的计算

第二章导数与微分

1、导数与微分的定义(函数可导*、用定义求导数)

2、导数的计算(“三个法则一个表”:四则运算、复合函数、反函数,基本初等函数导数表;“三种类型”:幂指型、隐函数、参数方程;高阶导数)

3、导数的应用(切线与法线、单调*(重点)与极值点、利用单调**函数不等式、凹凸*与拐点、方程的根与函数的零点、曲率(数一、二))

第三章中值定理

1、闭区间上连续函数的*质(最值定理、介值定理、零点存在定理)

2、三大微分中值定理(重点)(罗尔、拉格朗日、柯西)

3、积分中值定理

4、泰勒中值定理

5、费马引理

第四章一元函数积分学

1、原函数与不定积分的定义

2、不定积分的计算(变量代换、分部积分)

3、定积分的定义(几何意义、微元法思想(数一、二))

4、定积分*质(奇偶函数与周期函数的积分*质、比较定理)

5、定积分的计算

6、定积分的应用(几何应用:面积、体积、曲线弧长和旋转面的面积(数一、二),物理应用:变力做功、形心质心、液体静压力)

7、变限积分(求导)

8、广义积分(收敛*的判断、计算)

第五章空间解析几何(数一)

1、向量的运算(加减、数乘、数量积、向量积)

2、直线与平面的方程及其关系

3、各种曲面方程(旋转曲面、柱面、投影曲面、二次曲面)的求法

第六章多元函数微分学

1、二重极限和二元函数连续、偏导数、可微及全微分的定义

2、二元函数偏导数存在、可微、偏导函数连续之间的关系

3、多元函数偏导数的计算(重点)

4、方向导数与梯度

5、多元函数的极值(无条件极值和条件极值)

6、空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线

第七章多元函数积分学(除二重积分外,数一)

1、二重积分的计算(对称*(奇偶、轮换)、极坐标、积分次序的选择)

2、三重积分的计算(“先一后二”、“先二后一”、球坐标)

3、第一、二类曲线积分、第一、二类曲面积分的计算及对称*(主要关注不带方向的积分)

4、格林公式(重点)(直接用(不满足条件时的处理:“补线”、“挖洞”),积分与路径无关,二元函数的全微分)

5、高斯公式(重点)(不满足条件时的处理(类似格林公式))

6、斯托克斯公式(要求低;何时用:计算第二类曲线积分,曲线不易参数化,常表示为两曲面的交线)

7、场论初步(散度、旋度)

第八章微分方程

1、各类微分方程(可分离变量方程、齐次方程、一阶线*微分方程、伯努利方程(数一、二)、全微分方程(数一)、可降阶的高阶微分方程(数一、二)、高阶线*微分方程、欧拉方程(数一)、差分方程(数三))的求解

2、线*微分方程解的*质(叠加原理、解的结构)

3、应用(由几何及物理背景列方程)

第九章级数(数一、数三)

1、收敛级数的*质(必要条件、线*运算、“加括号”、“有限项”)

2、正项级数的判别法(比较、比值、根值,p级数与推广的p级数)

3、交错级数的莱布尼兹判别法

4、绝对收敛与条件收敛

5、幂级数的收敛半径与收敛域

6、幂级数的求和与展开

7、傅里叶级数(函数展开成傅里叶级数,狄利克雷定理)

线*代数部分

第一章行列式

1、行列式的定义

2、行列式的*质

3、特殊行列式的值

4、行列式展开定理

5、抽象行列式的计算

第二章矩阵

1、矩阵的定义及线*运算

2、乘法

3、矩阵方幂

4、转置

5、逆矩阵的概念和*质

6、伴随矩阵

7、分块矩阵及其运算

8、矩阵的初等变换与初等矩阵

9、矩阵的等价

10、矩阵的秩

第三章向量

1、向量的概念及其运算

2、向量的线*组合与线*表出

3、等价向量组

4、向量组的线*相关与线*无关

5、极大线*无关组与向量组的秩

6、内积与施密特正交化

7、n维向量空间(数学一)

第四章线*方程组

1、线*方程组的克莱姆法则

2、齐次线*方程组有非零解的判定条件

3、非齐次线*方程组有解的判定条件

4、线*方程组解的结构

第五章矩阵的特征值和特征向量

1、矩阵的特征值和特征向量的概念和*质

2、相似矩阵的概念及*质

3、矩阵的相似对角化

4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

第六章二次型

1、二次型及其矩阵表示

2、合同变换与合同矩阵

3、二次型的秩

4、二次型的标准型和规范型

5、惯*定理

6、用正交变换和*法化二次型为标准型

7、正定二次型及其判定

概率论与数理统计部分

第一章随机事件和概率

1、随机事件的关系与运算

2、随机事件的运算律

3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)

4、概率的基本*质

5、随机事件的条件概率与**

6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)

7、全概率公式的思想

8、概型的计算(古典概型和几何概型)

第二章随机变量及其分布

1、分布函数的定义

2、分布函数的充要条件

3、分布函数的*质

4、离散型随机变量的分布律及分布函数

5、概率密度的充要条件

6、连续型随机变量的*质

7、常见分布(01分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)

8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

第三章多维随机变量及其分布

1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)

2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)

3、随机变量的**(判断和*质)

4、二维常见分布的*质(二维均匀分布、二维正态分布)

5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

第四章随机变量的数字特征

1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)

2、方差、协方差、相关系数的计算公式

3、运算*质(期望、方差、协方差、相关系数)

4、常见分布的期望和方差公式

第五章大数定律和中心极限定理

1、切比雪夫不等式

2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)

3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

第六章数理统计的基本概念

1、常见统计量(定义、数字特征公式)

2、统计分布

3、一维正态总体下的统计量具有的*质

4、估计量的评选标准(数学一)

5、上侧分位数(数学一)

第七章参数估计

1、矩估计法

2、最大似然估计法

3、区间估计(数学一)

第八章假设检验(数学一)

1、显著*检验

2、假设检验的两类错误

3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

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(实习编辑:林小婷)