每个人，都会有一个梦，那个梦总是那么美。但现实与梦不同，现实中充满了*甜苦辣，忧伤、美好、痛苦、激动，交织，这就是成长的历程，在这期间，总有一些人与我们一起哭过、笑过，一起面对困难，一起享受成功，一起接受成长的洗礼。那就是朋友。看过了这本‘小时代’，我只想说，友谊万岁！
这本书讲述了*格迥异、观念不同的四个闺蜜，在大学的最后一年找工作实习，顶着压力，面对未知的未来，面对一切难以克服、抉择的事情。她们的友情也因为某些事情一波三折，最终认清友谊的珍贵、难求，彼此更加珍惜，练就了牢不可破的友情。
我们在生活中亦是如此：还记得，有一次，我被男生打了，但是，却让我感受到了友谊的温情。被打之后，我的眼泪不自觉地流了下来。我的好朋友们看见了，忙搁下手头的事情到我的座位上来。有的递给我一张面巾纸，让我擦擦；有的安慰我，让我不要哭了；纪姊更是去替我报仇。望着朋友们脸上那焦虑的神情，我的心被深深地感动了，我真想说：有你们真好！友谊万岁！却怎么也说不出，只是滑落几滴清泪，是感动的。不管世事变迁，总有人与你相伴，那就是朋友。友谊的力量是无限的，等到你白发苍苍的时候，总会记得曾经有人关心你、支持你，理解你，默默的为你，朋友。
看小时代时，我哭了，我为她们的友谊而动容，她们的互相帮助而动容。小时代，让我更加坚定，友谊是永恒的。我也想对朋友们说，当上了朋友，我们就是有缘的，不管什么，都不能令我们的友情破裂，即使也有怄气，但那只是短暂的，愿得你们心，白首不相离！我们的时代，友谊万岁！
《小时代》读后感范文500字2
我终于看完了《小时代》这本书，我的心情还在故事中不能自拔，就是那么深爱着小四的文字，买他的书，看他的书，这已经成为了的习惯，改不掉。其实我觉得他写得没有原来好了，虽然我还是非常喜欢。
从《幻城》到《梦里花落知多少》，郭敬明是一个特别能突破自己的作家（我称他作家你们没意见吧？怎么说也是*作协会员了）。但是这次的《小时代》，我感觉是他突破自己最小的一次。而我感觉他更加成熟了，形成了自己的风格。郭敬明小说情节里总是充满了*谋，环环相扣，悬念感十足，读起来总让人“恍然大悟”。最近我也尝试写小说，对这个有些体会，这样的创作并不容易。而郭敬明已经对这一套情节设置驾轻就熟，我相信他大脑里已经形成了自己成熟的“生产线”，可以稳定保质的生产这样曲折离奇的故事了。
而小说里穿插了大量的名牌和上海高档的场所。大约8个男主角，有一个共同的特点——就是帅得不行。其中除了一个是小混混外，其余还都有钱得不行。女主角也都超级有钱，有家世，学习还好。她们想进男生宿舍，就用两张红票子摆平楼管。这都是多么吸引小女生读者的情节啊，大家一起陷入幻想，沉溺其中不可自拔啊！郭敬明的作品排成偶像剧是再适合不过的了。
还是那么悲伤。相爱的两个人经历千难万险，却还是不能在一起。每个人都那么要强，高傲得不肯回头。
小时代读后感范文3
从《幻城》到《梦里花落知多少》再到《无极》、《夏至未至》、《岛》、《悲伤逆流成河》，然后到现在的《小时代》，小四的书应该是真的赚了我的很多眼泪，他的每一本书的结局似乎都写很忧伤，让你想起那些主角的时候都觉得胸腔里**的。我记得我看完《无极》的时候貌似确实没看懂“无极”所代表的含义，我自己理解为“无极”代表着人有的时候总会有达不到的极限。我记得那时候：画画很唯美！写到这里，我亲爱的密友可能又会说我老是没出息的想起某些人和事，可是我也没办法，过去的回忆一直纠缠着我，我用尽很多办法，至少现在终于可以平静的略带忧伤的窝在床上写下这些文字，当然不排除有时仍然会无法自抑的静静的纠结。
我喜欢小四笔下的林岚，陆叙，每次想起陆叙的时候，我就会想起林岚那时候一巴掌把刚脱离生命危险的陆叙拍得再次休克，而且永远没醒过来…我也喜欢立夏，陆之昂，傅小司，那个从高中写到大学然后到走进社会十年间发生的故事，总是让我想起我自己的高中时代，那个时代也是由分分秒秒以及各种各样的开心不开心的故事填满。我从立夏的身上学到了用沉默一点一点稀释悲伤，学会了咬牙切齿的背那些破*名、*理作用、副作用，这个那个病的病因、病生、诊断、鉴别诊断，可我佩服的是立夏可以拿个年级第二或第三，而我每科可能只考个八十几，有的甚至七十多，比如人体解剖学。
很多时候，我们的人生，就想是在电影里配乐的叙事片段。镜头从我们身上一个一个地切过去，然后转了一圈，又切回来。没有对白，没有台词，我拼命沉默地出现在这些被音乐覆盖的镜头里。
我们在同一时间里，在同一段哀伤的配乐下，各自生活在这个小小的星球上。
你要相信世界上一定有你的爱人，无论你此刻正被光芒环绕被掌声淹没，还是当时你正孤独地走在寒冷的街道上被大雨淋湿，无论是飘着小雪的清晨，还是被热浪炙烧的黄昏，他一定会穿越这个世界上汹涌着的人群，他一一的走过他们，走向你。他一定会怀着满腔的热，和目光里沉甸甸的爱，走到你的身边，抓紧你。他会迫不及待的走到你的身边，如果他年轻，那他一定会像顽劣的孩铜霸占着自己的玩具不肯与人分享般地拥抱你。如果他已经不再年轻，那他一定会像批荆斩棘归来的猎人，在你身边燃起篝火，然后拥抱着你疲惫而放心地睡去。他一定会找到你。你要等。
《小时代》读后感范文4
因为青春有一个“小小的年龄”，轻轻吹着封面上的灰尘，四处飞扬的灰尘就像一张抓住我心的细网。当旧书打开时，记忆充满了我的脑海，我的心突然绷紧了。我再次沉浸在《小时代》，我自己的时间里。
《小时代》分为四个部分:——折纸时代、青木时代、金刺时代和灵魂终结。它讲述了四姐妹相互了解、相互了解和相互依赖的故事。精致而傲慢的古力，美丽而孤独的南翔，平凡而满足的林晓，活泼而风趣的唐婉如，四个人代表着现实生活中不同类型的人。郭敬明用他深刻恰当的话语向读者传达信息，我也从中获益匪浅。
在四姐妹中，有我最喜欢的古力。他勇敢又能干，而且很冷静。他有着许多人羡慕的优越的家庭条件和精致无瑕的面部特征。然而，他总是在巨大的光环背后悲伤。她的父亲在去她的生日派对的路上去世了，她也因为和南翔关于难以形容的爱情关系的争吵而和男朋友分手了。她还不得不和男朋友分手，因为她得了子宫癌.家庭纽带的分离、友谊的破裂和爱情的无助。幸运的是，乌云在结尾的前夜消散了，彩虹又出现了。然而，彩虹的魅力也很短暂。它静静地走着，就像故事的结尾。一场大火立即夺去了所有人的生命.郭敬明的话突然闪现在我的脑海里:我们生活在一个广阔的宇宙中，宇宙尘埃和星海轻尘飞扬。我们甚至比这些还要小。你不知道什么时候生活突然改变了方向，陷入了浓墨重彩的黑暗。失望把你拖进深渊，疾病把你拖进坟墓，挫折把你踩成碎片，你被嘲笑。讽刺、怨恨和遗弃，但我们总是把希望留在心中，保持一颗我们不愿放弃的跳动的心.诚然，我们不愿意放弃的正是我们应该挫败内心的东西。友谊是世界上最美丽的东西。真正的友谊能够经受住人事的变化，时间的考验，以及小说中四姐妹的友谊，经历了许多起起落落，令人难忘。这让我明白了友谊的真正含义。没有什么比它陪伴着你，激励着你，温暖着你，提醒着你过去的青春，并因为认识你的朋友的存在而充满温暖和温暖的回忆。够了。
《小时代》在我的青春里飞舞，温暖着青春的*时光，也必将温暖我未来的漫漫长路。也许多年后的某一天再次打开《小时代》会是一种非同寻常的感觉。今天，我将永远记得——活高中的童年。
故事时代的读后感范文5
今天袁老师借给我一本故事时代，我高兴极了。一回到家，我就看了起来。
故事时代讲的是一些小故事，可是这些小故事却给了我很大的启发。其中有一个故事给我的感受特别深，它讲了两个同龄的年轻人同在一家店铺工作，并且拿同样的薪水。
可是一段时间后，叫阿诺德的那个年轻人青云直上，而那个叫布鲁诺的年轻人却还在原地踏步。布鲁诺很不满意老板的不公正待遇，终于有一天他到老板那里发脾气。
“布鲁诺先生，”老板开口说话了，"请您现在到集市上去看一下有什么卖的。”
布鲁诺从集市上回来告诉老板，有一个农民在卖土豆。
“有多少？”老板问。
布鲁诺又跑到集市上，然后回来对老板说："有40袋土豆。”
“价格是多少？”
布鲁诺第三次跑到了集市上问来了价格。
老板让布鲁诺坐下来，然后叫来了阿诺德，也同样叫他去集市上看一下。
阿诺德很快就从集市上回来了，向老板汇报说现在有一个农民在卖土豆，一共有40袋，价格是多少多少，还带回一个土豆，那个农民他也带来了，正在外面等着回话呢！
老板对布鲁诺说："现在您知道为什么阿诺德的薪水比您的高了吧？”
这个小故事给了我一个启示：同样的事情，有心人就能做出大学问，不动脑的人只会在原地踏步！
《智能时代》读后感范文6
《智能时代》沿袭深入浅出、既专业又通俗的文字风格，以历史眼光讲述人类历次技术发展历程，对即将到来的智能时代的产业变革有深入独到的见解，面对新技术浪潮的挑战与机遇，打破现有认知束缚，如何成为2%的人，是合上书后我们真正要思考的。小编精心整理的《智能时代》读后感，希望对大家能有帮助。
这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确*也会不断提高。
标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关*的相关*思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业*。
实际上，这场*已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、*箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的；其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向；最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能*带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能*大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办？作者通过论述第一、二、三次工业*的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使*带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到*的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒*，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于*已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和总结。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路：尝试使用相关*进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关*分析，找出导致问题的相关*因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
经典思路：符合人脑的思维模式，由a—>b—>c的逻辑顺序。在解决小而美的*case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
新思路
这是alphago下围棋是采用的思路，决策nextmove是因为nextmove对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。alphago不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。
《大数据时代》读后感范文7
知道＂是什么＂就够了，没必要知道＂为什么＂。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是让数据自己＂发声＂。这个命题是我读这本书最大的感触。
对于大多数人来说，这的确是一场思维变革。对于理科学生来说，会认为这是一个错误的观点，因为这无异于否定了他们对世界客观物理化学规律探索的重要*；对于一名工科学生，其实这并不是一个多么新颖的观点，因为工科是讲求时用*的，如何能更好地利用基本自然科学规律创造社会财富比探索自然科学知识显得更重要。
这些天来，在读大数据这本书的同时，也稍微重温了一下自动控制原理，认识到控制系统中存在明显的大数据时代思维方式，借读书交流会之际，与大家分享。
对系统的有效控制需要对系统理解与建模。以一个日常生活中的例子说明。开车的时候一脚油门下去车就飞出去了，但并不知道这一脚油门下去能给多大车速，这就需要驾驶人员的熟练的驾驶技能了，不然超速被开罚单是很正常的。那么，问题就来了：如何能实现速度的自动控制而不用驾驶人员踩油门？这就是控制系统最关键的环节——建立系统数学模型。大白话就是知道车速与燃油量的数学关系式。若是以探索为什么的思维模式，不可避免的要列一大堆能量方程、动量方程等物理化学式子，经过繁杂的计算，还是能得到车速和燃油量的数学关系式的。很明显这是一个繁琐的过程，因为得知道现象背后的原因。这仅是对于这种简单的系统，若是对于航空发动机这种复杂的系统，结构工艺过于复杂，分析各部分的物理化学过程是十分困难的，这时候可以通过实验法得到数学模型。
实验法主要有时域测定法、频域测定法和统计相关法。与大数据时代思维最接近的是统计相关法，主要过程是对被研究对象施加某种随机信号，根据被测对象各参数的变化，采用统计相关法确定被测系统或对象的动态特*。这种方法可以在被测系统或生产过程正常运行状态下进行在线辨识，测试结果精度较高，但要求采集大量测试数据，并需要相关仪和计算机进行数据计算和处理。
若用开车实例来解释，此时的系统为汽车动力系统，施加的随机信号为燃油量，被测对象指车转速，得到的动态特*就是指车速与燃油量函数关系式，从而不用探求背后的物理化学规律就得到了数学模型。
在沈阳黎明航空公司实习时去过试车间，除了发动机点火后震撼的场景动人心魄，控制室屏幕上海量的数据也同样引人注目，我想这么多数据无非就是验证数学模型或直接实验法得到数学模型，结合航空发动机这种复杂的系统，对于搞控制的人来说，得到数学模型就够了，现象背后的原因交给研发的人来探索更好。
