C = CT + ∑CjxjRj/2
其中，CT = C + (n1)C
Cj = C + (11/xj)C
CRx = ∑CjRxj/2
2 单品种订货模型
对于单品种订货模型，当n=1时，上述公式简化为：
C = CT + CRx
其中，CT = C
CRx = CxRx/2
3 多品种订货模型
对于多品种订货模型，我们需要考虑不同品种之间的联合订货。通过联合订货，可以减少订货次数和订货费用，从而降低总费用。具体步骤如下：
a) 确定每种物资的x值，使得总费用最小化。
b) 计算每种物资的最优订货周期T。
c) 计算总费用的最小值C。
通过以上步骤，我们可以得到一个简化而又有效的多品种联合订货模型，可以帮助仓储工作者在实际工作中提高效率，降低成本。
综上所述，本文提出了一个基于连续变量极值理论的新的多品种联合订货方法，通过简化计算过程和严谨的立论，得到了更加优化的结果。这一方法对于仓储管理工作者具有实际意义，可以在实际工作中带来更好的效益。
第2篇：工矿产品订货合同模板
供方：____________________________________
地址：____________邮码：____________电话：____________
法定代表人：____________职务：____________
需方：____________________________________
地址：____________邮码：____________电话：____________
法定代表人：____________职务：____________
一、产品名称、商标、型号、质量、数量、金额、供货时间及数量
产品
名称牌号
商标规格
型号计量
单位数量单价金额交提货时间及数量
合计
合计*币金额(大写)____________________
二、质量要求、技术标准、供方对质量负责的条件和期限
________________________________________________________________
三、交(提)货方式
________________________________________________________________
四、运输方式及到达站(港)的费用负担
________________________________________________________________
五、验收方式及提出异议的期限
________________________________________________________________
六、包装标准、包装物的供应与回收和费用负担
________________________________________________________________
七、超欠幅度、损耗及计算方法
________________________________________________________________
八、随机配件、备品、工具供应方法
________________________________________________________________
九、结算方式及期限
________________________________________________________________
十、违约责任
________________________________________________________________
十一、担保
________________________________________________________________
十二、解决合同纠纷的方式
________________________________________________________________
十三、本合同于____年__月__日在____签订；有效期限：
________________________________________________________________
十四、其他约定事项
________________________________________________________________
供方
单位名称：________(公章)
代表人：________
委托代理人：________
开户银行：________
帐号：________
电话：________________年__月__日
需方
单位名称：________(公章)
代表人：________
委托代理人：________
开户银行：________
帐号：________
电话：________________年__月__日
第3篇：一种基于GARCH模型的多阶段随机最优组合模型
Hibiki在文[13]中利用模拟路径提出一种Hybrid模型.文章在该模型的基础上作了一定的改进,利用GARCH模型得到相应的股票的时间序列价格;风险度量方法CVaR来控制风险.另外,考虑了交易费用和不允许卖空等市场客观因素.并且将模型转化为一种较易求解的线*规划进行求解,并利用模拟路径方法对本文模型与Hybrid模型进行的一些比较分析,数值实验表明了文中的模型可以更好的控制风险.